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quarta-feira, 3 de outubro de 2018

Equipe UFO de DeLonge Estudando Metal Alienígena





Resultado de imagem para DeLonge’s UFO Team Studying Alien Metal
Na semana passada, a Academia de Artes e Ciências To the Stars (TTSA), a corporação de benefício público de Tom DeLonge dedicada a buscar respostas para o mistério dos OVNIs, anunciou que estava lançando seu projeto de pesquisa “principal”.









A Aquisição e Análise de Dados de Materiais, conhecida como ADAM, enfoca,
“A coleta e avaliação científica de amostras de materiais obtidas através de relatórios confiáveis ​​de veículos aeroespaciais avançados de origem desconhecida.”
Este material, muitas vezes referido como "meta-materiais", é geralmente uma coleção bizarra e amalgamação de ligas. Não encontrados na natureza, os meta-materiais são construídos a partir de múltiplos elementos para formar metais compostos. Os vários elementos estão dispostos em padrões, muitas vezes no nível microscópico, para manipular ondas eletromagnéticas. Eles podem dobrar essas ondas, absorvê-las, aprimorá-las e bloqueá-las para uma variedade de propósitos. Tecnologicamente, esta é uma fronteira importante que tem sido muito falada em física.
Construir uma aeronave, por exemplo, a partir de um meta-material específico que absorva a radiação eletromagnética, torna-a fundamentalmente invisível no radar e, até mesmo, com a combinação certa de elementos, a olho nu. Talvez você quisesse transmitir um sinal, como uma onda de rádio. Se a antena usada para transmitir o sinal é feita a partir desse novo e sofisticado meta-material, você poderia modelá-lo usando certos padrões de elementos que melhorariam significativamente o sinal e o lançariam por uma grande distância.
O projeto ADAM está sugerindo que fenômenos aéreos anômalos, UFOs basicamente, parecem estar deixando materiais similares para trás. Basicamente, pequenos pedaços de veículos aéreos desconhecidos estão aparecendo. Enquanto histórias e relatos de destroços de OVNIs enchem a narrativa, como um disco voador acidentado fora de Roswell, os meta-materiais parecem ser a próxima grande coisa na pesquisa sobre OVNIs. Embora exista discordância significativa em todo o material meta-material do UFO , o projeto está sendo conduzido pelo Dr. Hal Puthoff e pela EarthTech International.



Hal Puthoff



Dr. Puthoff tem uma longa história em lidar com coisas esotéricas, como parapsicologia e OVNIs. Dito isto, ele é um cientista estabelecido, educado na Universidade de Stanford, que se concentra em física exótica. Enquanto ele tem muitos críticos, para qualquer membro da comunidade ufológica, ele é um grande nome.
Eu estendi a mão para o Dr. Puthoff para perguntar a ele como esta relação toda entre a EarthTech e as estrelas começou. Embora exista uma conexão pessoal clara, uma vez que ele atua como vice-presidente de ciência e tecnologia para as estrelas, é um pouco mais profundo do que isso.
Ele explicou,
"Devido à ampla publicidade que a TTSA recebeu, indivíduos que reivindicam a posse de materiais que podem ser de veículos aeroespaciais avançados de origem desconhecida apareceram e concordaram em fornecê-los à TTSA para análise."
Ele passou a explicar que os equipamentos analíticos da EarthTech e seus engenheiros têm os requisitos que se encaixam nesse tipo de pesquisa e análise. Ele afirmou:
“A TTSA entrou em contato com a minha organização, a EarthTech International, para realizar a análise com base no contrato, e nós concordamos em fazê-lo… é uma relação contratual muito direta, e os resultados serão fornecidos à TTSA para sua disseminação, veja bem.
Independentemente dos fatos, a comunidade ufológica já começou a reclamar. De um lado, muitos críticos sugeriram que "Para as Estrelas" está perdendo força e isso é apenas uma tentativa de manter o motor funcionando um pouco mais. Outros sugeriram que esta é apenas uma grande conspiração do governo para coletar meta-materiais OVNIs e escondê-los do público.
No lado menos conspiratório, a comunidade de OVNIs tem sido bastante dividida pela Academia To the Stars em geral. Enquanto alguns indivíduos o vêem como um passo importante no estudo e pesquisa dos OVNIs, outros já consideraram um fracasso. Eu pessoalmente escrevi vários artigos sobre o potencial impacto cultural dessa organização no discurso sobre OVNIs.
Olhando para a história geral dos estudos de OVNIs, o que alguns chamam de "Ufologia", nenhum projeto ou programa jamais conseguiu resolver o enigma. Os relatos de OVNIs nas décadas anteriores costumavam envolver discos voadores aterrissando em pernas metálicas salientes em campos com homens de aparência estranha em macacões coletando amostras de plantas, ou robôs altos flutuantes que lançavam brilhantes feixes de luz em testemunhas. Os relatos dos OVNIs atuais raramente contêm contos desse tipo, pelo menos nos Estados Unidos. Assumir que OVNIs são um fenômeno real, isso levanta uma questão séria; nós sabemos mesmo o que procurar?
Talvez os meta-materiais sejam a interpretação moderna do fenômeno? Não é que os discos voadores não usassem a terra, e os homens curtos de salto não coletavam amostras de plantas, nem tampouco robôs de tiro de raio de luz não eram reais. Pode ser apenas como o fenômeno se manifestou às testemunhas durante esse tempo. O famoso psicólogo Carl Jung afirmou que os discos voadores eram “um mito vivo”. Os meta-materiais são meramente nossa interpretação cultural atual do mistério mitológico dos OVNIs?
Além disso, uma vez que nos tornamos mestres da tecnologia meta-material, os mitos mudarão? Todos na década de 1890 viram as misteriosas aeronaves no meio-oeste norte-americano com suas enormes hélices como tecnologia incrível. A invenção do avião pôs fim a essas aparições. Será interessante ver como é a narrativa e o discurso dos OVNI em duas décadas, quando os meta-materiais se tornam mais comuns nos gadgets do dia-a-dia. As pessoas ainda estarão coletando pedaços de material sobre OVNIs em paisagens desertas do Novo México, ou será algo novo?
Isso significa que para as estrelas, ADAM e Puthoff estão envolvidos em uma perseguição selvagem? Não. Eles, como o resto da comunidade ufológica, estão simplesmente trabalhando com o que eles acham que sabem. Da mesma forma, os críticos de Puthoff fazem suposições com base nos dados que eles têm atualmente. Se o fenômeno UFO nos ensina alguma coisa, é que nada é estático e, mais importante, nada deve ser tomado como garantido. Em outras palavras, os dados mudam, especialmente ao longo do tempo. Embora eu não tenha ideia se Puthoff e o projeto ADAM serão bem-sucedidos em encontrar meta-materiais de outro mundo, tenho certeza de que o fenômeno fará o melhor para permanecer tão ilusório como sempre.
Perguntei a Puthoff se a TTSA tinha algum meta-material estranho em sua posse. Ele respondeu,
"Materiais com históricos reivindicados interessantes foram fornecidos, mas a avaliação técnica deles ainda está para ser realizada, por isso é muito cedo para dizer."
Como acontece com qualquer avanço, o tempo é um grande protagonista. Este projeto irá morrer de mãos vazias ou, esperançosamente, lançar luz sobre o enigma dos OVNIs. Seja qual for o caso, desejo-lhes boa sorte.
Vou concluir com algo que o pesquisador de OVNIs Chris Wolford me diz semanalmente a respeito do fenômeno UFO, “um tsunami está chegando”. As pessoas têm dito isso há décadas, então eu não estou prendendo a respiração ainda. Dito isto, comprei um colete salva-vidas na Amazon . Você sabe, apenas no caso.

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segunda-feira, 17 de setembro de 2018

"Com um robô-telefonista, me vinguei de empresa que não parava de ligar"

Getty Images/iStockphoto/Anastasiia_New

Uma empresa liga constantemente para você à procura de outra pessoa com quem pretende renegociar uma dívida. Antes mesmo de você tentar explicar que não está devendo na praça ou mesmo que aquele não é seu nome, a ligação cai. Pior: as tentativas telefônicas continuam seguindo o mesmo roteiro. O que você faria?
Gustavo Porto, desenvolvedor de sistemas de 27 anos que mora no Mato Grosso do Sul, resolveu colocar a mão na massa. Ele diz que depois de sofrer com essa situação durante mais de dois anos resolveu criou um robô que ligava sem parar de volta para a companhia. Resultado: a irritação foi tão grande que a empresa de cobrança entrou em contato, pediu para os retornos telefônicos cessarem e atendeu um apelo antigo: retirou o número de celular dele de seus cadastros.


    O desenvolvedor conta que desde que se mudou para o Mato Grosso do Sul passou a receber ligações de uma recuperadora de crédito que trabalha para diversas instituições financeiras, como Itaú, Bradesco, BB e Caixa Econômica Federal. Companhias como ela adquirem carteiras de dívidas que bancos julgam difíceis de recuperar. A partir daí, passam a cobrar os inadimplentes e, em muitos casos, fazem muitas ligações. O Brasil já foi apontado como o terceiro país com mais spam em ligações.
    A tal empresa procurava uma mulher chamada Adriana, mas só encontrava Gustavo. Ele diz que não era informado de qual empresa partia o telefonema errado e, quando tentava explicar que não era Adriana, desligavam na cara dele. Depois de um tempo, acostumou-se a ver aquele número e apenas não atender. Só que as investidas se intensificaram.
    Essa empresa estava agressiva. Eles estavam me ligando das 5h40 às 21h. Ligavam sem parar. Eram três, quatro vezes seguidas e até de número diferente
    Ele até tentou agir. Aproveitou que a empresa mandou um SMS contendo um número de WhatsApp e mandou um zap. Não obteve resposta, mas descobriu qual companhia era responsável pelas ligações - o nome dela estava na imagem de exibição no app. Achou o site e o telefone de contato e arriscou. Um atendente prometeu tirar o número dele da lista. Ainda assim, o celular continuou a tocar. E isso foi a gota d'água.

    Ele criou um robô-telefonista na quarta-feira (5). Longe de ser similar ao apresentado pelo Google, que é capaz de ligar para cabeleireiros e restaurantes para fazer reservas, o bot de Porto só pretendia encher o saco da empresa: era programado para ligar a cada 60 segundos; quando atendessem, deveria tocar um áudio em MP3 que repetia "alô" cinco vezes, e então desligar para recomeçar tudo de novo.
    Pouco tempo depois, a empresa telefonou novamente, mas, dessa vez, porém, a linha não ficou muda.
    Ligou um cara do departamento de TI achando que era erro. Eu disse que não era erro e falei: 'Vocês me ligam todo dia querendo falar com a Adriana. Agora, sou eu que quero ligar para Adriana'. Pediram para eu parar com isso porque eles não estavam conseguindo trabalhar
    Ele só desativou o robô-telefonista depois de garantirem que não receberia mais ligações. Ao todo, seu bot fez 185 ligações, que somaram 7 minutos e 36 segundos de "Alô". "Desde então, não recebi mais as ligações. Resolvi um problema de mais de dois anos", comemora.
    UOL Tecnologia entrou em contato com a empresa para confirmar a história, mas não teve retorno. 
    A reportagem consultou Marco Aurélio Florêncio Filho, professor de direito do Mackenzie e sócio do escritório Florêncio Filho, para saber se a conduta de Porto poderia ser levada à Justiça. "Do ponto de vista criminal, não vejo crime ou contravenção."
    O jurista explica que a conduta não pode nem mesmo ser enquadrado como perturbação de alguém no trabalho ou o sossego alheio, algo previsto pelo artigo 42 da Lei das Contravenções Penais.
    Para tentar solucionar a dor de cabeça de outras pessoas, Gustavo hospedou o código de seu robô em duas plataformas para desenvolvedores. "Teve gente falando que já usou e funcionou. Já estão até pedindo por melhorias", brinca. E avisa: "Se outra empresa decidir me cobrar indevidamente, eu vou fazer a mesma coisa". 


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    Estamos mais perto de uma inteligência artificial parecida com a de humanos





    Getty Images/iStockphoto
    Sistema de inteligência artificial terá memória e imaginação

    Sistemas de inteligência artificial deixam no chinelo seres humanos quando o assunto é precisão e velocidade de raciocínio. Apenas, porém, para tarefas específicas, que eles conhecem bem. Na hora de encontrar soluções criativas para novos desafios, a coisa muda. E isso acontece porque a máquina ainda não tem memória ou imaginação
    Essa é uma das principais diferenças entre a nossa inteligência e a inteligência artificial. Mas isso pode estar começando a mudar. 


    Primeiro, é preciso entender como funcionam as máquinas. Elas são hábeis para aprender o passo a passo de como executar tarefas complicadas — como descobrir se alguém está prestes a publicar uma foto sua no Facebook —, mas sofrem quando precisam fugir do script com ações que exigem memória ou imaginação.
    Eles simplesmente esquecem o que acabaram de fazer se tiverem de usar o conhecimento em um pedido um pouquinho diferente. Para dar conta da nova missão, têm de aprender as etapas do processo novamente mesmo que já as conheça de outros carnavais. É como se, mesmo sabendo fazer café, tivessem que aprender a preparar a bebida de novo se você pedir por um café com leite.
    Essa peculiaridade atrapalha tanto que pesquisadores norte-americanos deram a ela o apelido apocalíptico de "esquecimento catastrófico"
    A falta de memória leva também à falta de imaginação. As máquinas não conseguem utilizar uma informação já aprendida e extrapolar isso para outras situações. 
    Por exemplo, em algum momento, você aprendeu que morangos verdes não estão maduros. Só que você provavelmente tirou conclusões não só sobre morangos, mas também sobre outras frutas. Por isso, mesmo que você nunca tenha comido uma banana verde, você sabe que a fruta não está no ponto. Já a máquina tem que aprender tudo do zero. 
    Ao encarar uma banana verde, a máquina não lembra dos morangos verdes. Ela tem que aprender tudo de novo, inclusive o que é uma banana. 
    Só que pesquisadores da DeepMind, empresa do Google que trabalha no aperfeiçoamento de máquinas inteligentes, estão para resolver a questão. Liderados por Irina Higgins, eles apresentaram um algoritmo de inteligência artificial capaz de romper as duas limitações: lembrar detalhes aprendidos anteriormente e "imaginar" se eles poderão ser aplicados em situações diferentes.
    Nós queremos uma máquina que aprenda o senso comum de forma segura sem que ela se comprometa 
    Irina Higgins, cientista da DeepMind
    "Essa autora mostrou que é possível uma inteligência artificial não ter de aprender do zero", diz Esther Luna Colombini, professora da Unicamp e diretora de competições científicas da Sociedade Brasileira de Computação. 

    A importância da memória

    Colombini explica que ainda há controvérsia sobre como informações são inseridas na memória, mas já há consenso sobre como seres humanos organizam suas memórias.
    As de curto prazo duram pouquinho e guardam informações fugazes (sequências numéricas etc). As de longo prazo, as mais importantes, duram mais tempo (conhecimento de uma língua, traumas de infância etc) e estão divididas assim: a semântica registra símbolos, objetos, ambientes, seres vivos e como eles se relacionam; e a episódica armazena situações cruciais vividas pelo indivíduo, que podem ser usadas para enriquecer a primeira. Há ainda a memória de procedimento, que guarda o jeito de fazer as coisas.
    Essas várias modalidades de memória combinadas são a base para aprendermos como aprendemos.
    Em um sistema cognitivo, a memória é um fator primordial. Quando você solidifica um conhecimento, à medida que vê aquilo de novo, faz inferências de mais alto nível

     Esther Luna Colombini, professora da Unicamp e diretora de competições científicas da Sociedade Brasileira de Computação
    Os sistemas de inteligência artificial, no entanto, são craques em discriminar objetos e atividades, mas capengas em guardar memórias sobre como lidar com objetos fora dos ambientes em que foram vistos. "Você precisa saber o que está olhando para depois fazer inferências sobre o que pode fazer com aquilo", explica a professora.
    "O ser humano tem na cabeça todas as frutas que já viu e todos os lugares que já viu ou visitou, do deserto a locais com neve. Com isso, é capaz de misturar tudo na mesma cena mesmo que não tenha visto tudo junto", exemplifica. É por isso que você consegue imaginar um abacaxi no meio do Saara, mesmo sem nunca ter pisado no maior deserto do mundo ou visto a fruta sobre aquelas dunas.
    Em meio a tudo isso, o que o algoritmo criado pela DeepMind faz é simples (se você for um ser humano): ele é capaz de notar diferenças entre o que está vendo e o que viu no passado. O sistema consegue entender que o que está vendo não é um objeto totalmente novo só porque está sendo visto de um ângulo totalmente novo. Ele consegue "imaginar", ou, mais tecnicamente, modelar uma ideia abstrata daquele objeto a ponto de conseguir encaixá-lo em diversas situações. Com isso em mente, ele atualiza sua noção de mundo e passa a aplicar o conhecimento existente a novos ambientes.
    Para Higgins, essa pesquisa é o elo perdido entre os robôs de agora, bons em um serviço só, e os do futuro, que, espera-se, aprendam a solucionar quaisquer pendengas. "Eu acredito que isso é crucial para chegar a qualquer coisa próxima de uma inteligência artificial equivalente à de um humano."
    fontes 


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